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AgentAI & MLGitHub

ai-agent-research-starter-kit

AI Agent 科研全流程教学包,能教学生从零部署 Codex、Claude Code、OpenClaw、Hermes 等 Agent,学会使用 Skills、飞书、AMiner、AI4Scholar、Zotero、Obsidian 等工具,完成真实文献检索、文献日报、知识库搭建、选题生成、理论建构、情景实验设计、量表开发、统计分析、因果推断、文本挖掘、EEG/ERP 实验、BCI 脑电智能建模、论文写作、审稿自查、期刊排版和盲审投稿包制作;学生学完后可以按课程模板一步步让 AI Agent 协助完成从“找文献、定选题、做实验、分析数据”到“写论文、查引用、改格式、准备投稿”的完整科研流程。

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README

From the repo.

AI Agent Research Starter Kit

面向科研训练、论文写作和学术工作流自动化的 AI Agent 教学与部署资料包。

本项目把 AI Agent 在科研中的常用能力整理成可教学、可复制、可部署的资料体系:从零基础入门、Agent 环境配置、Skills 使用,到真实文献检索、知识库建设、实验设计、统计分析、文本挖掘、EEG/ERP、BCI 脑电建模、论文写作、审稿自查和期刊排版。适合用于研究生课程、课题组内部培训、个人科研工作流搭建和 AI Agent 能力包二次开发。

本仓库是公开发布清洁版,已排除原始第三方课程资料、压缩包、安装包、大文件、真实本地配置文件和明显个人路径。

适合谁

  • 刚开始学习 AI Agent 的研究生、本科生和科研助理。
  • 想把 AI Agent 用到文献综述、论文写作、数据分析和项目管理中的科研人员。
  • 需要给学生开设 AI Agent 科研方法课程的教师或课题组负责人。
  • 想按功能区复用 Skills、提示词和教学案例的 Agent 使用者。

能做什么

  • AI Agent 入门部署:OpenClaw、Claude Code、Codex、Hermes 等 Agent 的科研应用场景比较。
  • 文献与引用:真实文献检索、BibTeX 生成、引用核验、AMiner、AI4Scholar、Zotero 与 Obsidian 知识库。
  • 选题与综述:CNKI 中文选题、C刊迁移、文献综述、理论建构、研究问题生成。
  • 实证研究:情景实验、问卷与量表、信效度、CFA/EFA、机制检验、高级统计和因果推断。
  • 数据与文本:数据采集、清洗、可视化、文本挖掘、LLM 标注、变量构造。
  • 神经科学与 BCI:EEG/ERP 预处理、结果报告、脑电机器学习和深度学习建模。
  • 写作与发表:论文结构写作、审稿自查、rebuttal、期刊格式转换、APA 第 7 版排版、盲审匿名化。
  • 课程教学:每讲大纲、课件、课堂任务、课后作业和零基础实操教程。

目录结构

  • 教学资料/:按讲次组织的课程大纲、实操教程、课件、课堂任务和作业。
  • 零基础教学包/:面向新手的完整学习路径、案例、提示词模板、Skills 库和排错说明。
  • 综合学术部署包/:面向科研工作流的综合部署手册与功能区 Skills。
  • 本地Skills功能分类库/:按功能分类整理的本地 Skills,可按需复制到 Agent 工作区。
  • SECURITY_CHECK_REPORT.md:本次公开发布前的安全检查与脱敏记录。
  • release_build_stats.json:清洁版生成过程的机器可读统计。

推荐学习路径

  1. 先读 零基础教学包/00_先读我/README_先读我.md,了解整体学习顺序。
  2. 再看 教学资料/课程总大纲.md,按讲次学习每个科研任务。
  3. 学到某个功能时,到 本地Skills功能分类库/零基础教学包/10_完整功能Skills库/ 找对应 Skill。
  4. 把需要的 Skill 文件夹复制到你的 Agent 工作区或 Agent 的 skills 目录。
  5. 使用案例材料完成一轮完整任务,再替换成自己的论文、数据或研究问题。

Skills 怎么用

每个 Skill 通常是一个包含 SKILL.md 的文件夹。使用时建议遵循下面的方式:

  1. 根据任务选择功能区,例如文献综述、统计分析、EEG、BCI、论文排版。
  2. 复制对应 Skill 文件夹到你的 Agent 工作区或全局 skills 目录。
  3. 在对话中明确告诉 Agent:使用哪个 Skill、输入文件在哪里、输出文件放到哪里。
  4. 对所有涉及真实文献、统计结果、实验结论和投稿格式的输出做人工复核。

配置与安全

涉及 API、数据库、MCP、飞书、Zotero、AMiner、AI4Scholar 等连接时,请只提交示例配置:

  • 可以提交:.env.exampleconfig.example.json
  • 不要提交:.envconfig.json、API Key、账号密码、Cookie、Token、私有数据库地址

本清洁版已经做过一次发布前安全检查,但如果你后续添加真实数据、学生作业、会议纪要、文献 PDF、问卷原始数据或 EEG 原始数据,请重新做脱敏检查。

推荐仓库名

建议使用英文小写加连字符,方便 GitHub 搜索、引用和命令行使用。

首选:

ai-agent-research-starter-kit

备选:

research-agent-skills-kit
academic-agent-deployment-kit
ai-agent-research-course
ai-for-research-skills

如果这个仓库主要用于教学,推荐 ai-agent-research-course;如果主要用于给别人复用 Skills 和部署包,推荐 ai-agent-research-starter-kit

许可证

本项目统一采用 PolyForm Noncommercial License 1.0.0,见 LICENSE

版权持有人:Drchronx。项目声明见 NOTICE.md

适用范围包括本仓库中的代码、脚本、教学资料、手册、课件、提示词、Skills 文档和示例材料。

这意味着:本项目允许非商业使用、学习、研究、教学和改编,但不允许直接商业使用。

第三方依赖、第三方模板或原始文件中自带的许可证声明仍归其原作者和原许可证约束;本仓库的统一许可证不覆盖第三方材料的原始版权声明。

GitHub 上传

cd "<你的GitHub发布清洁版目录>"
git init
git add .
git commit -m "Initial public clean release"
git branch -M main
git remote add origin <你的GitHub仓库地址>
git push -u origin main

公开上传前建议再运行一次本地密钥扫描,并确认你对发布内容拥有分享或教学使用权限。

Collected info

  • 109 stars
  • 10 forks
  • Language: Python
  • Source updated: 9/22/2026