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MCPAI & MLGitHub

xbot

Extensible AI agent framework in Go — multi-channel (Feishu/Slack/CLI), sandboxed tool execution, MCP integration, multi-tenant sessions

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README

From the repo.

xbot — 自托管 AI Agent,接入你的飞书 / QQ / 终端 / 浏览器

[!WARNING] 项目已迁移:本仓库已迁移至 ai-pivot/xbot,后续开发和 Issue 请移步新仓库。此仓库不再维护。

Streaming

xbot 解决什么问题

你想让 AI 帮团队做事——写代码、查文档、跑命令、操作飞书表格——但又不想把数据交给第三方 SaaS。xbot 让你在自己的服务器上部署一个全功能 AI Agent,通过飞书/QQ/终端/浏览器与它对话,它能调用工具完成实际工作。

核心能力:

  • 🧠 多轮对话 + 工具调用(Shell、文件读写、网页搜索、定时任务…)
  • 📱 多渠道接入(飞书、QQ、终端 TUI、Web 浏览器)——同一套 Agent,不同入口
  • 🔑 团队共享 LLM Key(管理员配置一次,所有人直接用)
  • 🧩 可扩展(Skills、SubAgents、MCP 协议)
  • 🏠 完全自托管,数据不出你的服务器

我该用哪个渠道

渠道适合谁特点
CLI开发者、终端重度用户全功能 TUI,支持流式输出、工具调用、SubAgent
飞书团队协作在群里 @机器人 即可对话,支持消息卡片交互
QQ / NapCat个人或小圈子通过 QQ 聊天窗口与 Agent 交互
Web任何有浏览器的人网页聊天界面,支持注册/登录和邀请制

💡 飞书场景最常见:部署 server 模式 → 配置飞书应用 → 全团队在飞书群里 @机器人对话,无需各自配置 API Key。

快速开始

1. 安装

安装器会问你选哪种模式(区别见下文):

# Linux / macOS
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/ai-pivot/xbot/master/scripts/install.sh | bash

# Windows (PowerShell)
irm https://raw.githubusercontent.com/ai-pivot/xbot/master/scripts/install.ps1 | iex

指定版本或安装路径:

VERSION=v0.0.24 curl -fsSL ... | bash          # 指定版本
INSTALL_PATH=~/.local/bin curl -fsSL ... | bash  # 自定义路径

2. 两种安装模式

安装器会让你选择:

Standalone(单机)Server(服务端)
架构CLI 直接运行 Agent后台 Server + CLI 远程连接
适合个人使用团队使用、多渠道接入
多渠道❌ 仅 CLI✅ 飞书/QQ/Web 同时启用
Web UI❌✅ 浏览器聊天界面
LLM 共享各自配置管理员配一次,全团队用
后台运行关终端就停系统服务,开机自启

大多数团队应选 Server 模式。 个人开发者想快速体验可选 Standalone。

3. 首次运行 & 配置 API Key

安装完成后直接运行:

xbot-cli

首次运行会自动弹出 Setup 向导,引导你配置:

  1. LLM 提供商(OpenAI / Anthropic)
  2. API Key(必填)
  3. API 地址(用 OpenAI 兼容服务时修改,如 DeepSeek、Qwen)
  4. 模型名称
  5. 沙箱模式和记忆模式

⚠️ Setup 向导中的输入框:选中输入框后,需要先按 Enter 进入编辑模式,然后才能输入内容。输入完毕后再按 Enter 确认。

也可以随时用 /setup 命令重新配置。

4. 直接编辑配置文件

配置文件位于 ~/.xbot/config.json,也可以手动编辑:

OpenAI 或兼容 API(DeepSeek、Qwen、Ollama 等):

{
  "llm": {
    "provider": "openai",
    "api_key": "sk-xxx",
    "base_url": "https://api.openai.com/v1",
    "model": "gpt-4o"
  }
}

Anthropic:

{
  "llm": {
    "provider": "anthropic",
    "api_key": "sk-ant-xxx",
    "model": "claude-sonnet-4-20250514"
  }
}

使用 DeepSeek:

{
  "llm": {
    "provider": "openai",
    "api_key": "your-deepseek-key",
    "base_url": "https://api.deepseek.com/v1",
    "model": "deepseek-chat"
  }
}

渠道配置

每个渠道通过 ~/.xbot/config.json 启用,无需环境变量。

飞书

在 飞书开放平台 创建应用后:

{
  "feishu": {
    "enabled": true,
    "app_id": "cli_xxx",
    "app_secret": "xxx"
  }
}

最小必需的应用权限:im:message、im:message.receive_v1、im:message:send_as_bot、contact:user.base:readonly

详见 飞书配置指南。

QQ / NapCat / Web

详见各渠道的配置指南:Channels

从源码构建

git clone https://github.com/ai-pivot/xbot.git && cd xbot
make build          # 构建 xbot (server + runner)
make run            # 构建并运行 server

仅构建 CLI:

go build -o xbot-cli ./cmd/xbot-cli

功能概览

内置工具

Agent 在对话中可以调用这些工具:

  • Shell — 在沙箱中执行命令(支持 Docker / 远程 / 无沙箱)
  • 文件操作 — 读写文件、搜索内容、Glob 匹配
  • 网页 — 抓取网页内容、Tavily 搜索
  • 上下文 — 编辑对话上下文(裁剪/替换/删除)
  • SubAgent — 委派任务给专门化的子 Agent
  • 定时任务 — Cron 表达式或一次性定时
  • 下载 — 从 URL 下载文件
  • 飞书工具 — 操作飞书文档、多维表格、云盘
  • Runner — 管理远程沙箱连接

记忆系统

Flat(默认)Letta (MemGPT)
核心记忆内存块SQLite(始终在上下文中)
归档记忆Grep 搜索向量搜索
依赖无需要嵌入模型

Skills & SubAgents

  • Skills — Markdown 定义的能力包,放在 ~/.xbot/skills/
  • SubAgents — 基于角色的子 Agent(探索、代码审查等),自定义角色放 ~/.xbot/agents/

MCP 协议

支持全局和会话级 MCP Server,stdio 和 HTTP 传输。

架构

┌──────────┐     ┌──────────────┐     ┌────────┐     ┌──────────┐
│  飞书    │────▶│  Dispatcher  │────▶│ Agent  │────▶│   LLM    │
│  QQ      │◀────│  (channel/)  │◀────│ (agent/)│◀────│ (llm/)   │
│  NapCat  │     └──────────────┘     │        │     └──────────┘
│  Web     │                          │        │
│  CLI     │                          │        │────▶ 工具
└──────────┘                          │        │      (tools/)
                                      │        │
                                      │        │────▶ 记忆
                                      │        │      (memory/)
                                      └────────┘

文档

完整文档:cjiw.github.io/xbot

文档说明
安装指南两种模式详解、Setup 向导
渠道配置飞书 / QQ / NapCat / Web / CLI
配置参考config.json 完整字段说明
沙箱指南Docker / 远程沙箱配置
架构系统设计和数据流
CHANGELOG版本历史

License

MIT

Collected info

  • ★ 12 stars
  • ⎇ 3 forks
  • Language: Go
  • Source updated: 7/23/2026

Config for your environment

Replace {MCP_ENDPOINT_URL} with this MCP’s endpoint URL (from its repo or docs above). No API key — you connect directly.

Tool

OS

Config file: ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "mcp-server": {
      "url": "{MCP_ENDPOINT_URL}"
    }
  }
}

Paste into mcpServers in the config file. Restart Cursor after saving.

If this MCP is also published on mcpchannel.ai, you can subscribe from Browse and use the gateway config there instead.