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MCPAI & MLGitHub

ai-workflow-advisor

面向国内办公场景的 AI 工具顾问:只读扫描工作区,推荐该装哪些 CLI、MCP 和 Agent,附官方入口、权限说明与卸载方式。

Links

README

From the repo.

AI Workflow Advisor

飞书文档、Excel、会议纪要——你每天碰的这些东西,其实已经有 CLI 和 MCP 能接管一半。问题是没人告诉你该装哪个,也没人说清装了之后它会读你哪些文件。

这个 Skill 先只读扫一遍你的工作区,告诉你现在有哪些能力缺口,再按顺序推荐该装什么。每条推荐都附官方入口、权限范围、验证命令和卸载方式。默认不读文件正文、不碰密钥、不执行安装。

30 秒装上

npx skills add Ming00777/ai-workflow-advisor

装完对你的 Agent 说:

帮我分析当前工作区适合安装哪些 CLI、MCP 和 Agent,先只读扫描,不要安装。

为什么做这个项目

国内常用的 CLI、MCP 和 Agent 分散在不同官网、GitHub 仓库和文档中,工具更新后,用户经常不知道已有能力发生了变化。本项目把工具目录、适用场景、安装前提和安全信息整理成可被 AI Agent 使用的技能,让用户先了解自己的缺口,再按优先级配置工具。

当前版本

第一版包含一个用户入口 Skill 和三个可组合的内部 Skill:

  • ai-workflow-advisor:用户打开的入口,串联审计、推荐和配置引导。

  • workspace-audit:在明确授权后检查当前工作区的文件类型、项目依赖、已安装命令和常见配置痕迹,只输出能力画像,不读取敏感内容。

  • tool-recommendation:根据用户明确的工作目标与画像,从目录中推荐 CLI、MCP 和 Agent,解释推荐理由和不推荐原因。

  • setup-guide:为已选工具生成官方安装、授权、只读验证和卸载步骤。遇到没有稳定官方入口的项目,明确标为社区项目或仅提供产品介绍。

安装

使用 Skills CLI

npx skills add Ming00777/ai-workflow-advisor

如果只想安装用户入口 Skill:

npx skills add Ming00777/ai-workflow-advisor --skill ai-workflow-advisor

全局安装到当前用户的 Agent 环境:

npx skills add Ming00777/ai-workflow-advisor --skill ai-workflow-advisor --global

也可以让 Agent 安装

将下面这句话发送给支持 Skills 的 Agent:

安装这个 Skill:https://github.com/Ming00777/ai-workflow-advisor/tree/main/skills/ai-workflow-advisor

安装完成后,可以这样开始:

帮我分析当前工作区适合安装哪些 CLI、MCP 和 Agent,先只读扫描,不要安装。

npx skills add 的参数格式参考开放 Skills CLI 文档;安装前请检查仓库内容、权限范围和目标 Agent。该命令会从 GitHub 获取文件,具体安装位置由 CLI 和 --global 选项决定。

首批目录

类型项目状态
CLI飞书官方 Lark/Feishu CLI已收录,官方 GitHub
CLIKimi Code CLI已收录,官方文档
CLI腾讯云 CodeBuddy CLI已收录,官方文档
CLI百度网盘 CLI已收录为社区项目,安装前核对来源
Agent扣子 Agent已收录,官方文档
Agent腾讯 WorkBuddy已收录为产品候选,暂不声称有公开 CLI
Agent通义灵码 / Qwen 办公相关产品作为待核验候选,不生成虚构安装命令
MCP扣子官方文档 MCP已收录,官方文档
MCP飞书能力通过官方 CLI / 开放平台配置,按用户场景推荐
MCPCodeBuddy MCP 管理能力已收录,官方文档

完整字段见 catalog/。目录里的“官方”“社区”“待核验”状态是有意保留的,不把搜索结果当成官方背书。

使用方式

skills/ 下的 Skill 放入支持 SKILL.md 的 Agent 工作区,然后使用类似请求:

帮我检查当前工作区能看到哪些工具缺口,我主要处理飞书文档、Excel 和会议纪要。先只读扫描,不要安装任何东西。

Skill 应先询问授权范围,再执行检查。推荐结果应包含:适用原因、官方入口、前置条件、权限范围、验证方式、风险和退出方式。

只读试运行

可以直接请求:

帮我分析当前工作区适合安装哪些 CLI、MCP 和 Agent,先只读扫描,不要安装。

试运行会报告扫描范围、文件类型、项目依赖、可检测到的命令和未检查的信息。没有发现某个文件或工具,只表示它不在本次扫描范围内;最终推荐还必须结合用户自己描述的工作方式。

安全边界

  • 默认只读,不执行安装、不写入配置、不登录第三方服务。
  • 不读取或展示 API Key、Cookie、Token、OAuth refresh token 和私密文件正文。
  • 不因为发现某个文件类型就断言用户的工作习惯;区分事实、推断和待确认假设。
  • 外部工具的版本、许可证、权限和官方链接需要在目录中记录验证日期。
  • 社区 CLI 不冒充官方项目;使用前提醒用户审阅源码、发布页和权限。

目录结构

ai-workflow-advisor/
├── README.md
├── skills/
│   ├── ai-workflow-advisor/SKILL.md
│   ├── workspace-audit/SKILL.md
│   ├── tool-recommendation/SKILL.md
│   └── setup-guide/SKILL.md
├── catalog/
│   ├── clis.yaml
│   ├── mcps.yaml
│   └── agents.yaml
├── examples/
├── docs/
└── LICENSE

项目目前是本地第一版,尚未发布到 GitHub,也没有自动安装器。真正发布前,需要补充评估用例、链接健康检查和版本更新流程。

Collected info

  • 1 stars
  • Source updated: 9/15/2026

Config for your environment

Replace {MCP_ENDPOINT_URL} with this MCP’s endpoint URL (from its repo or docs above). No API key — you connect directly.

Tool

OS

Config file: ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "mcp-server": {
      "url": "{MCP_ENDPOINT_URL}"
    }
  }
}

Paste into mcpServers in the config file. Restart Cursor after saving.

If this MCP is also published on mcpchannel.ai, you can subscribe from Browse and use the gateway config there instead.