← Discover MCPs and Agents
d
MCPAI & MLGitHub

dajet-mcp-server

MCP-сервер для получения и анализа метаданных 1С:Предприятие 8

Links

README

From the repo.

DaJet MCP Server docker-logo

Документация

MCP-сервер для получения и анализа метаданных и струкутуры баз данных 1С:Предприятие 8.

Функционал сервера основан на использовании библиотеки DaJet Metadata и таким образом аналогичен функционалу DaJet HTTP Server.

DaJet MCP Server получает объекты метаданных 1С:Предприятие 8 вместе с описанием структуры хранения этих объектов в базе данных, то есть с именами таблиц и полей.

Установка и запуск на Windows или Linux

  1. Установить Microsoft .NET 10 SDK
  2. Скачать дистрибутив DaJet MCP Server
  3. Создать рабочий каталог и распаковать в него дистрибутив, например: C:\dajet-mcp-server
  4. Перейти в каталог установки и запустить исполняемый файл DaJet.Mcp.Server.exe

Установка и запуск в Docker

  1. Получить образ из Docker Hub
docker pull zhichkin/dajet-mcp-server
  1. Запустить контейнер в Docker
docker run --name dajet-mcp-server --user=root -it -p 5000:5000 zhichkin/dajet-mcp-server

Настройка сервера (корневой каталог установки)

  1. Адрес и порт MCP-сервера для работы по протоколу HTTP указываются в файле appsetting.json. По умолчанию: http://localhost:3000.
  2. Настроить подключения к базам данных 1С:Предприятие 8 в файле datasources.json. Сервер может работать сразу с несколькими базами данных. Обращение к базам данных выполняется AI-агентом по её имени.

Файл datasources.json

{
  "DataSources": [
    {
      "Name": "MS_TEST",
      "Type": "SqlServer",
      "ConnectionString": "Data Source=server;Initial Catalog=database;Integrated Security=True;Encrypt=False;"
    }
  ]
}

Подключение MCP-сервера в IDE Cursor

Файл mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "dajet-mcp-server": {
      "url": "http://localhost:3000"
    }
  }
}

Доступные инструменты MCP-сервера

Создание и подключение произвольных пользовательских MCP-инструментов на DaJet Script

ИнструментОписаниеПараметры
get_metadata_type_namesПолучает список поддерживаемых типов объектов метаданныхНет
get_database_namesПолучает список имён доступных баз данныхНет
reset_cacheСбрасывает кэш метаданных базы данных (конфигурации)- Имя базы данных (конфигурации)
get_database_descriptionПолучает описание базы данных (конфигурации) по её имени- Имя базы данных (конфигурации)
get_database_metadataПолучает описание структуры метаданных базы данных (конфигурации) по её имени- Имя базы данных (конфигурации)
search_metadata_namesПолучает список полных имён объектов метаданных базы данных (конфигурации) по части имени (шаблону)- Имя базы данных (конфигурации)
- Шаблон поиска
get_metadata_objectПолучает описание структуры объекта метаданных базы данных (конфигурации) по его типу и имени- Имя базы данных (конфигурации)
- Тип объекта метаданных
- Имя объекта метаданных
get_metadata_object_by_codeПолучает описание структуры объекта метаданных базы данных (конфигурации) по его числовому коду- Имя базы данных (конфигурации)
- Код типа объекта метаданных
resolve_metadata_referencesПолучает имена объектов метаданных по их идентификатору UUID для указанной базы данных (конфигурации)- Имя базы данных (конфигурации)
- Список идентификаторов объектов метаданных
execute_queryВыполняет произвольный параметризованный запрос SELECT к указанной базе данных. Результат запроса возвращается в виде массива объектов JSON.- Имя базы данных (конфигурации)
- Текст запроса DaJet Script
- Именованные параметры запроса

Пример запроса, который AI-агент должен уметь формировать для инструмента execute_query:

SELECT Ссылка, Код, Наименование
  FROM Справочник.Номенклатура
 WHERE Код = @Код

Параметры для запроса передаются примерно в таком виде:

{
   "Код": "333"
}

Пример запроса по протоколу MCP

{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 2,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "execute_query",
    "arguments": {
      "database": "MS_TEST",
      "script": "SELECT TOP 1 Ссылка, Код, Наименование FROM Справочник.Номенклатура WHERE Код = @Код",
      "attributes": {
        "Код": "333"
      }
    }
  }
}

Поддерживаемые типы данных параметров запроса

{
  "Булево": true,
  "Число": 1234,
  "ДатаВремя": "2026-01-01T12:34:56",
  "Строка": "Это строка",
  "Идентификатор": "1677349A-095F-4488-896F-93425B720FEB",
  "Ссылка": "{333:1677349A-095F-4488-896F-93425B720FEB}"
}

Collected info

  • 26 stars
  • 8 forks
  • Language: C#
  • Source updated: 8/30/2026

Config for your environment

Replace {MCP_ENDPOINT_URL} with this MCP’s endpoint URL (from its repo or docs above). No API key — you connect directly.

Tool

OS

Config file: ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "mcp-server": {
      "url": "{MCP_ENDPOINT_URL}"
    }
  }
}

Paste into mcpServers in the config file. Restart Cursor after saving.

If this MCP is also published on mcpchannel.ai, you can subscribe from Browse and use the gateway config there instead.