llm-rag-memory-ai-agents

LLM Pratikleri

1. Projenin Oluşturulması ve sanal ortam python -m venv venv .\venv\Scripts\activate
2. kütüphane kurulması langchain langchain-google-genai python-dotenv pip install -r requirements.txt
3. gemini api key: .env: GOOGLE_API_KEY=""
4. İlk gemini çağrısı yapılması

RAG

1. Proje yapısı mil_std_document.py create_vector_db.py rag.py
2. kütüphane kur langchain langchain-google-genai langchain-community langchain-text-splitters faiss-cpu python-dotenv pip install -r requirements.txt
3. mil-std doküman oluşturma https://github.com/turkiyeyapayzekaakademisi/llm-rag-memory-ai-agents

Agent